信息时间：2017-10-20 
信息来源：网络转载
随着我国传统制造业的结构调整和转型升级，高端、精密、自动化和智能化是制造业发展的新趋势,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起.
机器视觉通过计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，以让机器获得相关视觉信息并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域，是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。
目前，将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
近年来，各类下游实体行业通过不断科技创新，在市场规模方面的表现有了很大增长，而其生产力在当前生产模式下也逐渐达到瓶颈，急需改变以往劳动密集式的生产模式，这些行业出于降低能耗、提高工艺水平的内在需求，也将不断加大设备配套、节能改造和工艺技术改造的投入，机器视觉产业的需求也随着各种智能装备的需求提高而提高。
目前，机器视觉行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，虽然行业刚刚起步，但是竞争异常激烈，仍有长足发展空间。全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。
根据市场研究报告，预计到2020年市场规模将达125亿美元.随着机器视觉行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。
随着生产模式的转变，我国高端装备制造业正在向全球化、信息化、专业化、绿色化、服务化发展；而制造技术则正在向高速高精、自动智能、绿色低碳、高附加值、增值服务、物流联动等方向发展。近年来，国家对于高端装备制造行业的重视程度不言而喻，出台了一系列政策来支持其产品研发和市场扩展，希望能摆脱对于进口的依赖。而高端装备制造业的发展，需要机器视觉行业的助阵，一方面，机器视觉的一个主要应用就是在高端装备制造行业，另一方面，高端装备制造行业对于精准度的严格要求也必须由机器智能识别来完成。
随着相关配套基础建设的完善，技术、资金的积累，在“中国制造2025”的浪潮下，国内各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业方面的应用。
在全球化的背景下，中国的各产业与国际之间的联系越来越多，传统制造业面临新的颠覆，转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇，机器视觉作为自动化界高智能化的产品，未来具有很大的发展潜力。朗锐智科（www.lrist.com）认为随着智能化工厂的进程对机器视觉提出了更高要求，中国机器视觉厂商的创新能力不断提高，整个行业的产业链也日趋成熟，中国机器视觉行业将在“中国制造2025”的进程中迎来黄金爆发点。
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